烟标印刷业质量检侧的发展趋势跟检测系统设计

{一}、烟标印刷业质量检侧的发展趋势

视觉品检机在现代烟标印刷工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量，比如印刷套色检查、条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，如此的测量，形状匹配，颜色辨识等，用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。这时，人们开始考虑把计算机的性、结果的可重复性，从而在现有的质量检测技术基础上引入了机器视觉技术与光机电一体化技术。先可以采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征；根据预设的容许度和其他条件输出结果。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下。由此得出机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识。

{二}、检测系统设计

不干胶标签缺陷检测是机器视觉技术在标签印刷业中的应用，印刷品品检机针对不干胶标签的性能特点和有可能产生的缺陷，对检测系统提出了如下性能要求：

a)检测缺陷主要针对印刷过程中产生的深印、浅印、墨点等印刷缺陷；

b)系统主要针对不干胶标签印刷过程中的印刷缺陷进行离线检测，检测图像为彩色图像；

c)检测大幅宽是300mm，高检测精度是0.1mm；

d)系统的检测速度要求为35m/min一70m/min；

e)要求系统张力控制稳定，系统平稳运行时，能够相机采集的图像具有相同的拉伸量；

f)终检测系统的检测效果，对缺陷检测的漏检和误检率控制在5%以内，能够实现缺陷类型的统计并进行反馈，便于指导标签印刷过程；

g)设备工作环境是工厂车间，应考虑外界因素对系统的干扰；

h)具有缺陷小图呈现，能够进行缺陷图像的局部展示，并能够在采集图像上标注缺陷位置，便于进行复查。