离线质量检测系统在包装印刷行业的应用前景和印刷品在线检侧技术

一、离线质量检测系统在包装印刷行业的应用前景
1.包装印刷企业质量，工作面临的困境从目前包装印刷企业的生产情况来看，由于质量检测而引发的问题主要表现在以下5个方面。
(1)客户对于产品质量的要求越来越苛刻，投诉也越来越多，退单、返单情况时有发生，甚至还有大规模返单、退单现象发生。
(2)退单、返单、客户对质量要求的不确定性，使包装印刷企业预计产能与实际情况存在差异。在生产旺季会出现供货压力大、质检工作量大的问题，导致漏检和返单情况增加，继续增加质检环节的工作压力。这样的恶性循环，严重影响企业效益。
(3)因为质检人员素质及经验参差不齐，责任心及工作态度各不相同，很难检测水平的稳定，所以引入机器代替人工进行质量检测在很大程度上了产品质量的稳定性，使企业的自动化生产能力提高，从而提高企业在行业内的竞争力，终提高企业效益。
(4)通常质检部门在包装印刷企业的属于比较大的部门，随着新劳动法的出台，普通质检人员的薪酬成本增加了约30%，质检人员的人工成本已经成为企业的重要成本支出之一。
(5)人员增加，管理的复杂性也增加，相应的管理成本和风险无形中加大了企业的负担，而这部分成本往往在一些企业会被忽视。
离线质量检测系统在包装印刷行业的应用情况包装印刷行业的印刷品的特点就是产品种类多、产品尺寸参差不齐、盒型求个性化而带来的盒型各异、批量相对烟包来说较小。因此，离线质量检测系统在包装印刷行业的应用还没有普及。离线质量检测系统在包装印刷行业没有成熟应用有下列几点原因：(1)离线检测效率比较低对于包装印刷(比如小张印刷品)，其产品种类多、批量较少的特点使得离线质量检测系统在每完成一类产品的检测后检测另一类产品，往往会出现两种产品尺寸相差，就需要重新调整系统的硬件部分，由于硬件调整使其达到传输的稳定需要的时间，从而在程度上影响了印刷品的产能预计。因为离线质量检测系统是一种软件与硬件相结合的系统，硬件的调整需要与软件进行结合，而目前在生产车间工作的员工在软件运用能力还存在的欠缺，常常会导致调整时间较长，而在调整的这段时间其实人工分拣就可以完成，这也是许多企业不愿尝试引入离线质量检测系统的原因。
(2)检测精度要求高一般离线视觉检测设备可以准确检测出的小缺陷的面积为0.2m㎡，视觉品检机即可满足一般用户对质量的要求，但是，部分客户对于印品质量的要求近乎苛刻，要求可检测的小缺陷面积控制在0.02m㎡以内。
(3)缺陷检测能力不足对于一般的脏点、飞墨、漏白等缺陷，大部分离线视觉检测设备都可以检出。但是对于模切是否切透、气泡、是否上光等缺陷，以及对烫印、镭射等光学特性产品的检测普遍存在问题。
在包装印刷行业的应用前景在当今印刷行业，激烈的竞争使得用户对产品质量要求越来越高，产品质量对于印刷企业的生存扮演着至关重要的角色。印刷企业一般都采用人工检测的方法，但是人眼长时间处于紧张状态，容易产生疲劳，产品漏检和废品出厂的现象时有发生，造成了用户对企业投诉率长期居高不下，对企业声誉产生了不良影响；同时还需要大量的人工，这样又增加了企业生产成本，降低了企业竞争力。
由于人工检测存在的问题：(1)易疲劳：检测质量不稳定；(2)主观性强：难以形成一致的检测标准；(3)易受干扰：易受情绪、印刷品特性(如凹凸、镭射光柱)干扰；(4)成本高：需雇佣大量人工，人力成本不断升高；(5)速度低：人工检测受反应时间、疲劳等因素的影响。
所有这些上述原因，是促使企业采用的印刷品质量检测设备代替人工检测，提升自身竞争力的必然要求。
而质量检测系统自身也需大幅提升检测效率、检测精度、以及特别缺陷解决的能力，以及设备成本降低来促使离线质量系统在包装印刷行业普及。
二、印刷品在线检侧技术
近年来，印刷业向小批量、多品种、需求发展，用户对产品质量要求越来越严格。因此，印刷厂商对印刷品在印刷过程中实行质量自动检测，是梦寐以求的手段之一，印刷品检品机不仅是印刷质量数据化规范化的基础，而且是后续的印刷自动控制的环节。尤其在高速运转的印刷机，如不及时发现并排除故障，就意味有大量废次品损失，因此，印刷品在线质量检测应运而生。
印刷品在线检测技术的工作原理。在印刷过程中借助于联机的检测仪器对印刷品进行在线检测，并实时将信息通过反馈回路输送到控制台，从而自动调节相应的印刷机部件，实现对印刷品质量的在线控制。
在印刷品在线检测技术中，密度法、色度法和基于数字图像处理技术都运用。
如CPC图像控制系统家采用分光光度测量技术扫描图像，是由单纯的平面密度控制转向三维的光谱色彩控制的尝试，它采用色度与密度的双重检测，可在不到30s内完成一个对开印张的检测，处理印张上16万个测量点的信息，与标准数据比较将墨区信息呈现在彩色触摸屏上。仍坚持通过印刷品墨色密度来检测印刷质量及印刷过程，而没有追随业界宣传的改用光谱的测控方式。另外，瑞士的BOBST、美国的PROIMACE等采用的是基于图像处理技术的方法。先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。