印品质量和评判方法以及机器视觉及其在工业中的应用

一、印品质量和评判方法

印刷界把评价印刷质量的方法分为主观和客观评价两类，传统的评价方法带有主观性的成分比较大，总会有的误差和随机性。现代化的印刷品质量在线检测系统，则是把数字图像处理学方法用于印品检测中，视觉检品机增加了检测方法中的客观性。

印刷质量主要是指印刷品各种外观特性的综合效果，即质量。但有时我们应客户要求，印刷品与客户样品一致，这种对原稿复制的忠实性称为相对质量。从印刷技术角度讲，相对的印刷品以是好的，但却是和原稿相像的。

印刷品由于其印刷方式不同，图像的特征也不同。根据使用的印版特征来划分印刷方式，主要有四种：凸版印刷、平版印刷、凹版印刷、孔版印刷。使用的印刷方式不同，印品低也有很大的差异。在上面四种印刷方式中，一般来说凹印的印刷、孔版印刷的质量低。由于印刷行业的产品主要以平板印刷(胶印)为主，所以对印品质量研究，也是针对胶印的成像特点进行的。

印刷品是一种靠视觉来判断的商品和艺术品。人们在评论印刷品质量的时候，总是会把人的视觉心理因素和复制工程中的物理因素综合在一起进行考虑，也就是说既考虑印刷品的商品价值或艺术水平，也考虑印刷技术本身对印刷品质量的影响。实践也证明，只有从印刷技术的角度出发进行评定，才能正确地评价印刷品质量。

曾经为“印刷品的质量”下过这样的定义印刷品质量是印刷品各种外观特性的综合效果。从印刷技术的角度考虑，所谓印刷品的外观特性又是一个比较广义的概念，对于不同类型的印刷产品具有不同的内涵。对于线条或实地印刷品，应该要求墨色厚实、均匀、光泽好、文字不花、清晰度高、套印，没有透印和背透过重，没有背面蹭脏；对于彩色网点印刷品，应该要求阶调和色彩再现忠实于原稿，墨色均匀、光泽好、网点不变形、套印准确，没有重影、透印、各种杠子、背面粘脏以及机械痕迹。

二、机器视觉及其在工业中的应用

印刷品品检机对机器视觉下定义为：“机器视觉是通过光学装置和非接触传感器自动地接收和处理一个真实的物体图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置”。

所谓机器视觉，就是利用光电成像系统采集的目标图像，然后经计算机或图像处理模块进行数字化处理，依据图像象素分布、亮度、颜色等信息，进行尺寸、形状、颜色等的识别或判断，充分结合计算机的性、可重复性，和人眼视觉的高度智能化和抽象能力。机器视觉系统具有、连续性好、灵活性强、非接触测量等优点，因此越来越广泛的应用。有许多关于机器视觉检测系统的应用，主要包括产品包装印刷质量检测、填充容量检测、包装质量检测、工件裂纹检测、纺织品表面检测、卷钢质量检测、半导体晶盘质量检测等。本论文所研究的内容就是机器视觉技术在印刷工业中的应用。

当前机器视觉技术在印刷工业的应用主要包括：包装材料检测、标签检测、银行支票检测、条形码印刷检测、有价证券检测、书刊报纸检测等。可以处理以下各种介质类型：胶片、纸张、柔性铝箔、薄膜等。系统中应用的视觉传感器有标记传感器、工业面阵相机、工业线阵相机等。

从印刷工业中机器视觉的应用情况分析，机器视觉在印刷工业中的应用已经非常普遍，国内印刷业中机器视觉的应用还处于发展阶段，一些较强的大型印刷企业多采用引进的成套印刷生产线，配套的机器视觉检测系统，而小型的印刷企业大都采用人工肉眼检测的方式，只能凭人工经验进行检测，不仅造成大量人力资源的浪费，而且因为人眼的疲劳，会对整个检测过程产生影响，降低生产效率，影响产品质量的提高，制约企业的发展。