机器视觉技术的具体应用和烟标印刷业质量检侧的发展趋势

【一】、机器视觉技术的具体应用

(1)在工业检测中的应用

目前，机器视觉已成功地应用于工业检测，大幅度地提高了产品的质量，视觉检品机了生产的速度。例如产品包装、印刷质量的检测，饮料行业的容器质量检测，饮料填充检测，饮料瓶封口检测，木材厂木料检测，半导体集成块封装质量检测，卷钢质量检测，关键机械零件的工业CT等；在海关，应用X射线和机器视觉技术的不开箱货物通关检验，提高了通关速度，节约了大量的人力和物力；在生产线上，机器视觉技术可以对包装进行检测，以确定是否装入正确数量的药粒。

(2)在农产品分选中的应用

我国是一个农业大国，农产品丰富，对农产品进行自动分级，实行优价，以产生好的经济效益，其意义重大。如水果，根据颜色、形状、大小等特征参数；禽蛋，根据色泽、重量、形状、大小等外部特征；烟叶，根据其颜色、形状、纹理、面积等进行综合分级。此外，为了提高加工后农产品的品质，对水果的坏损部分、粮食中混杂的杂质、烟叶茶叶中存在的异物等都可以机器视觉系统进行检测并准确去除，随着工厂化农业的发展，利用机器视觉技术对作物生长状况进行监测，实现浇灌和施肥，也是一种重要应用。

(3)在机器人导航和视觉伺服系统中的应用

赋予机器人视觉是机器人研究的重要课题之一，其目的是要通过图像定位、图像理解，向机器人运动控制系统反馈目标或自身的状态与位置信息，使其具有在复杂、变化的环境中自适应的能力。例如机械手在范围内抓取和移动工件，摄像机利用动态图像识别与算法，被移动工件，始终保持其处于视野的正中位置。

(4)在医学中的应用

在医学，机器视觉用于辅助医生进行医学影像的分析，主要利用数字图像处理技术、信息融合技术对X射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行适当叠加，然后进行综合分析；还有对其它医学影像数据进行统计和分析，如利用数字图像的边缘提取与图像分割技术，自动完成细胞个数的计数或统计，这样不仅节省了人力，而且提高准确率和效率。

(5)其它方面

在闭路电视监控系统中，机器视觉技术被用于增强图像质量，捕捉突发事件，监控复杂场景，鉴别身份，可疑目标等，它能大幅度地提高监控效率，减少危险事件发生的概率；在交通管理系统中，机器视觉技术被用于车辆识别、调度，向交通管理与指挥系统提供相关信息；在卫星遥感系统中，机器视觉技术被用于分析各种遥感图像，进行环境监测、地理测量，根据地形、地貌的图像和图形特征，对地面目标进行自动识别、理解和分类等。

【二】、烟标印刷业质量检侧的发展趋势

印刷品检品机在现代烟标印刷工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量，比如印刷套色检查、条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，如此的测量，形状匹配，颜色辨识等，用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。这时，人们开始考虑把计算机的性、结果的可重复性，从而在现有的质量检测技术基础上引入了机器视觉技术与光机电一体化技术。先可以采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征；根据预设的容许度和其他条件输出结果。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下。由此得出机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识。