分析造粒机的挤出成型过程

　　随着塑料化工工业的迅猛发展，BOPP(双向拉伸聚丙烯薄膜)的市场需求将越来越大。BOPP薄膜生产线实现生产自动化和原料的充分利用都具有很高的经济利益和社会价值。作为BOPP薄膜生产线配套机械的造粒机不仅能够实现废旧薄膜的回收，而且能够完成造粒，对整个生产线的生产成本的降低有着重要意义。本文主要以国内某BOPP化工厂的造粒机的改造为背景，完成了造粒机电气控制系统的设计，并且从解祸控制方法入手对控制系统的多变量解藕进行深入的研究。
　　本文   先阐述了造粒机的生产工艺，然后分析了造粒机的控制方法，   后确定造粒机电气控制系统总体方案。本文设计了传送喂料单元、物料压实单元、挤出塑化单元、造粒回收单元的硬件实现以及软件编制。在电气控制系统的硬件设计方面，采用了西门子PLC控制器作为控制核心，来实现生产过程的速度控制、温度控制、挤出机自动   换过滤网控制；完成了基于PROFIBUS-DP总线的电气控制系统的网络组态。在电气控制系统的软件设计方面，利用PLC编程软件STEP7的易读、容易实现的特点完成电气过程控制的程序编写和多回路温度控制的PID算法实现。
　　在分析造粒机的挤出成型过程中生产率低和稳定性差的原因后，提出对造粒料筒控制系统的速度一温度祸合进行解藕进而提高生产效率。针对造粒机运行时控制参数多变、过程复杂的特点，把对角回归神经网络(DRNN)应用在解藕控制中，结合传统的PID控制，提出了一种新的置解藕网络于调节器之前的DRNN神经网络解祸控制算法；大量的仿真证明此种算法具有良好的控制效果。