出厂终检视觉系统同机器视觉技术的具体应用

<一>、出厂终检视觉系统
国内大部分企业在配置质量缺陷视觉检测系统时，都是从后一道环节—出厂终检开始引人设备。出厂终检是质量检测的环节，是客户获得无瑕疵产品的关键步骤。近年来，出厂终检视觉系统在国内发展较快，技术成熟度也较高。针对烟包印刷质量的出厂终检视觉系统，可分为复卷视觉品检机和单张检品机2种。
1.复卷检品机
复卷检品机是烟包印刷终以整卷方式交付给烟厂的终检质量检测系统，主要针对软包产品，如红云红河集团的“红云软珍”烟包和红塔集团的“珍品玉溪”烟包。对于卷盘软包交付方式，无法通过人工方式进行抽检，因此只能依靠复卷检品机来完成，其可对卷盘软包产品进行高速检测，然后对检测后的缺陷进行筛选，按照烟厂要求(一大盘内不多于3个接头)进行拼盘，然后出货交付。2.单张检品机
单张检品机在国内推广早，使用率高，可以适应烟包硬盒小张、软包、条盒等产品的出厂质量检测，其高检测速度已经超过10万张/时，配置的ccD相机数量从1个检测扩展到4一5个相机联合检测。
<二>、机器视觉技术的具体应用
(1)在工业检测中的应用
目前，机器视觉已成功地应用于工业检测，大幅度地提高了产品的质量，印刷品品检机了生产的速度。例如产品包装、印刷质量的检测，饮料行业的容器质量检测，饮料填充检测，饮料瓶封口检测，木材厂木料检测，半导体集成块封装质量检测，卷钢质量检测，关键机械零件的工业CT等；在海关，应用X射线和机器视觉技术的不开箱货物通关检验，提高了通关速度，节约了大量的人力和物力；在生产线上，机器视觉技术可以对包装进行检测，以确定是否装入正确数量的药粒。
(2)在农产品分选中的应用
我国是一个农业大国，农产品丰富，对农产品进行自动分级，实行优价，以产生好的经济效益，其意义重大。如水果，根据颜色、形状、大小等特征参数；禽蛋，根据色泽、重量、形状、大小等外部特征；烟叶，根据其颜色、形状、纹理、面积等进行综合分级。此外，为了提高加工后农产品的品质，对水果的坏损部分、粮食中混杂的杂质、烟叶茶叶中存在的异物等都可以机器视觉系统进行检测并准确去除，随着工厂化农业的发展，利用机器视觉技术对作物生长状况进行监测，实现浇灌和施肥，也是一种重要应用。
(3)在机器人导航和视觉伺服系统中的应用
赋予机器人视觉是机器人研究的重要课题之一，其目的是要通过图像定位、图像理解，向机器人运动控制系统反馈目标或自身的状态与位置信息，使其具有在复杂、变化的环境中自适应的能力。例如机械手在范围内抓取和移动工件，摄像机利用动态图像识别与算法，被移动工件，始终保持其处于视野的正中位置。
(4)在医学中的应用
在医学，机器视觉用于辅助医生进行医学影像的分析，主要利用数字图像处理技术、信息融合技术对X射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行适当叠加，然后进行综合分析；还有对其它医学影像数据进行统计和分析，如利用数字图像的边缘提取与图像分割技术，自动完成细胞个数的计数或统计，这样不仅节省了人力，而且提高准确率和效率。
(5)其它方面
在闭路电视监控系统中，机器视觉技术被用于增强图像质量，捕捉突发事件，监控复杂场景，鉴别身份，可疑目标等，它能大幅度地提高监控效率，减少危险事件发生的概率；在交通管理系统中，机器视觉技术被用于车辆识别、调度，向交通管理与指挥系统提供相关信息；在卫星遥感系统中，机器视觉技术被用于分析各种遥感图像，进行环境监测、地理测量，根据地形、地貌的图像和图形特征，对地面目标进行自动识别、理解和分类等。